Перейти на главную | Список курсов | Расписание | Заявка на курс | Cisco course on-line registration

Наши контакты

☎ +7 747 716 2122 ☎ +7 777 241 7298
☎ +7 747 592 9208
asem@ciscotrain.kz info@ciscotrain.kz
gulzifa@ciscotrain.kz

Схема проезда

Гоголя 39, каб. 509
Казахстан, г. Алматы, ул. Гоголя 39, каб. 509, 050002

IBM Cognos Framework Manager: разработка моделей метаданных (V10.1)/IBM Cognos Framework Manager: Design Metadata Models (V10.1)

40

Содержание курса

Курс дает основные понятия и расширенное представление о концепциях моделирования метаданных, а также технике создания моделей метаданных для шаблонных отчетов и анализа результатов с использованием Framework Manager. Слушатели пройдут все этапы процесса моделирования — от начального создания проекта, до публикации метаданных на веб-сервере, позволяя конечным пользователям легко создавать отчеты и анализировать данные.

Для кого предназначен этот курс

Курс средней сложности, предназначен разработчикам моделей метаданных для приложений на базе IBM Cognos 8BI.

Необходимая подготовка к курсу

• Знания общих IT стандартов разработки структуры данных и приложений

• Знание и опыт разработки запросов SQL

• Опыт бизнес-аналитика в части сбора требований и анализа данных

Рекомендуется:

• прохождение курса B5160 IBM Cognos BI Report Studio: разработка профессиональных отчетов (v10.1)

Результаты обучения

В результате лекций и практических занятий слушатели получают навыки:

- определения требования к разрабатываемой модели;

- создания структуры и определения источников данных для модели;

- создания и разработки проекта в Framework Manager;

- моделирования метаданных, разработки шаблонных отчетов и аналитических срезов;

- использования макросов и фильтров;

- разработки различных типов консолидированных запросов;

- отладка приложения и устранение логических несоответствий решения;

- публикация приложения и создание схем логической группировки для конечных пользователей;

Основные темы

·        Обзор IBM Cognos 8 BI и задач по управлению эффективностью

·        Определение общих структур данных

·        Сбор требований

·        Создание проекта

·        Подготовка метаданных многократного использования

·        Создание моделей для шаблонов — определение требований к отчетам, схема представления в виде звезды, консолидация метатданных

·        Применение фильтров и вычисляемых значений

·        Применение размерности по времени

·        Установки детерминантов

·        Создание видов и аналитик для публикации

 Подходит? Подать заявку на этот курс