Наши контакты

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для разработки кода с использованием языка программирования Python. На курсе слушатели научатся работать с интерпретатором CPython и версией Python 3.5 и выше.

Аудитория

Этот курс предназначен для специалистов, которые хотят научиться создавать код Python на базовом уровне. Этот курс рекомендован для подготовки к сертификационным экзаменам PCEP – Certified Entry-Level Python Programmer.

По окончании курса слушатели смогут:

Использовать интерпретатор Python в различных режимах;
Использовать различные типы данных Python;
Работать со списками, кортежами, множествами, словарями и строками;
Создавать операции управляющей логики, используя условия и циклы;
Создавать пользовательские функции;
Использовать лямбда-функции, функции-генераторы и декораторы;
Создавать собственные модули и внедрять их в проекты;
Работать со встроенными модулями Python Library;
Устанавливать и использовать сторонние модули;
Анализировать данные с помощью модулей numpy, pandas, matplotlib;
Использовать модули для работы с файловой системой;
Производить чтение и запись файлов;
Понимать работу механизма обработки исключений и иерархию наследования исключений;
Внедрять механизм обработки исключений в код;
Создавать собственные исключения.

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

Опыт работы в командной строке на компьютерах под управлением Windows, Linux или Mac;
Шесть месяцев опыта написания кода на любом языке программирования.
Материалы слушателя

Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.

Содержание курса

Модуль 1: Типы данных и операторы

Этот модуль делает обзор Python 3, встроенных типов данных и основных операций с ними.

Темы
- Обзор языка Python
- Обзор встроенных типов данных
- Создание переменных. Присвоение типов данных переменным
- Списки, кортежи и множества
- Словари
- Строки
- Выполнение операций с различными типами данных
Лабораторная работа: Типы данных и операторы
- Настройка лабораторной среды
- Работа со встроенными типами данных
- Анализ текста с использованием встроенных типов данных
Модуль 2: Использование условий и циклов

Этот модуль описывает, как использовать операции потока управления в Python.

Темы
- Инструкции условий if-elif-else
- Циклы for, while
- Использование циклов при работе с коллекциями
- Функции range, enumerate, zip. Генераторы
- Использование логических операторов
Лабораторная работа: Использование условий и циклов
- Использование условий
- Использование циклов
- Обработка списков. Создание генераторов
- Использование логических операторов
Модуль 3: Создание функций

Этот модуль описывает создание и использование пользовательских функций на языке Python.

Темы

Сегменты кода

Функции и их параметры

Лямбда-выражения

Функции-генераторы

Введение в функции-декораторы

Лабораторная работа: Создание функций

Создание функций с различными параметрами

Использование лямбда-выражений и функций-генераторов

Рефакторинг предыдущих проектов

Модуль 4: Использование модулей

Этот модуль описывает, как использовать встроенные и пользовательские модули.

Темы

Модули и команда import

Использование встроенных модулей для выполнения основных операций анализа данных

Использование встроенных модулей для выполнения сложных операций

Лабораторная работа: Использование модулей

Создание собственного модуля и его импорт

Работа с Python Library: модули time, datetime, xml, re и другие

Установка и использование сторонних модулей: numpy, pandas, matplotlib

Модуль 5: Работа с файлами и каталогами. Операции чтения и записи

Этот модуль описывает работу с файлами и каталогами, учитывая ОС, а также чтение и запись текстовых файлов.

Темы

Модули os и pathlib. Работа с файлами и каталогами

Чтение и запись файлов

Использование инструкции with

Лабораторная работа: Работа с файлами и каталогами. Операции чтения и записи

Работа с каталогами, получение атрибутов файлов

Реализация ввода/вывода на консоль

Чтение и запись файлов

Модуль 6: Обработка исключительных ситуаций

Этот модуль посвящен механизму обработки исключительных ситуаций.

Темы

Механизм исключений

Блоки try – except – else – finally

Иерархия наследования исключений

Лабораторная работа: Обработка исключительных ситуаций

Исправление кода, содержащего ошибки

Внедрение механизма обработки исключений

Создание собственного исключения

Подходит? Подать заявку на этот курс

Наши контакты

Основные направления

Схема проезда

Python PY-101 - Основные возможности языка Python

Содержание курса