Перейти на главную | Список курсов | Расписание | Заявка на курс | Cisco course on-line registration
Ищете что-то конкретное? Контакты ↓
Звоните +7 727 352 73 73 и +7 727 352 83 83 еще контакты или подайте заявку на курс

Основные направления ↓↑

Наши контакты

☎ +7 (727) 352 73 73
☎ +7 (727) 352 83 83
☎ +7 (727) 352 71 58
☎ +7 (727) 352 71 59
asemciscotrain.kz
infociscotrain.kz
raushanciscotrain.kz
Гоголя 39, каб. 301
Казахстан, г. Алматы, ул. Казыбек би 22 офис 222, 050010

20466 Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server

40

Кому следует посетить

Этот курс предназначен для специалистов по базам данных, которые выполняют роль разработчиков систем бизнес-аналитик в вопросах создания BI-решений, включая средства анализа данных и отчетов Курс будет интересен для пользователей продуктов бизнес-аналитики, желающих понимать работу БД, и слушателей, планирующих сдать экзамен.

Предварительные требования

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
  • Опыт проектирования нормализованных баз данных
  • Опыт создания таблиц и связей
  • Опыт написания запросов на Transact-SQL
  • Базовые знания о топологиях хранилища данных (схемы звезда, снежинка)
  • Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
  • Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления

Цели курса

По окончании курса слушатели смогут:

  •  
  • Представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений.
  • Создавать многомерные базы данных с Analysis Services.
  • Реализовывать измерения в кубе.
  • Реализовывать меры и группы мер в кубе.
  • Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).
  • Настраивать куб.
  • Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.
  • Использовать DAX запрос табличной модели.
  • Создавать отчеты служб Reporting Services.
  • Создавать отчеты с диаграммами и параметрами.
  • Управлять инфраструктурой отчетов.
  • Реализовывать панели инструментов в SharePoint Server с PerformancePoint Services.
  • Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.

Содержание курса

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для самостоятельного создания системы бизнес-аналитики и отчетов. Курс показывает, как использовать PowerPivot и табличную модель данных, применять мощную визуализацию данных с PowerPivot и службами отчетов SQL Server, создавать панели инструментов с Microsoft SharePoint Server PerformancePoint Services, изучать бизнес-запросы с помощью интеллектуального анализа данных (Data Mining).

Программа курса

Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

  • Элементы корпоративных BI-решений
  • Платформа Microsoft Business Intelligence
  • Планирование корпоративных BI-решений
  • Лабораторная работа: Обзор BI-решений

Модуль 2. Создание многомерных баз данных

  • Введение в многомерный анализ
  • Создание источников данных и представлений источников данных
  • Создание куба
  • Настройка безопасности куба
  • Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных

Модуль 3. Работа с кубами и размерностями

  • Настройка измерений
  • Определение иерархии атрибутов
  • Сортировка и группировка иерархии
  • Лабораторная работа: Определение измерений

Модуль 4. Работа с мерами и группами мер

  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер
  • Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер

Модуль 5. Введение в MDX

  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в кубе
  • Использование MDX для запроса к кубу
  • Лабораторная работа: Использование MDX

Модуль 6: Настройка функциональности куба

  • Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов
  • Лабораторная работа: Настройка куба

Модуль 7. Формирование табличной модели данных с Analysis Services

  • Введение в табличные модели Analysis Services
  • Создание табличной модели данных
  • Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
  • Лабораторная работа: Реализация табличной модели данных с Analysis Services

Модуль 8. Введение в выражения анализа данных (DAX)

  • Основы DAX - Data Analysis Expression
  • Создание табличной модели данных с помощью DAX
  • Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX

Модуль 9. Реализация отчетов на платформе Reporting Services

  • Введение в Reporting Services
  • Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
  • Группировка и агрегация данных в отчете
  • Публикация и просмотр отчета
  • Лабораторная работа: Реализация отчетов со службой Reporting Services

Модуль 10. Расширенные возможности отчетов с помощью Reporting Services

  • Добавление диаграмм в отчетах
  • Фильтрация данных в отчетах
  • Лабораторная работа: Расширенные возможности отчетов

Модуль 11. Управление выполнением и доставкой отчета

  • Управление безопасностью отчета
  • Управление выполнением отчета
  • Подписка и оповещения
  • Поиск и устранение неисправностей Reporting Services
  • Лабораторная работа: Настройка выполнения отчета и распространением

Модуль 12. Использование SharePointPerformancePointServices в решениях BI

  • SharePoint Server как платформы BI
  • Введение в PerformancePoint Services
  • Источники данных PerformancePoint и аналитика времени
  • Отчеты, демонстрационные щиты (scoreboard) и панели приборов
  • Лабораторная работа: Реализация решения BI с SharePoint Server

Модуль 13. Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных

  • Обзор технологий Data Mining
  • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
  • Проверка модели
  • Подключение и использование данных
  • Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
 Подходит? Подать заявку на этот курс