Перейти на главную | Список курсов | Расписание | Заявка на курс | Cisco course on-line registration
Ищете что-то конкретное? Контакты ↓
Звоните +7 727 352 83 03 и +7 727 352 83 83 еще контакты или подайте заявку на курс

Основные направления ↓↑

Наши контакты

☎ +7 (727) 352 73 73
☎ +7 (727) 352 83 83
☎ +7 (727) 352 71 58
☎ +7 (727) 352 71 59
asemciscotrain.kz
infociscotrain.kz
raushanciscotrain.kz
Гоголя 39, каб. 301
Казахстан, г. Алматы, ул. Казыбек би 22 офис 222, 050010

MS 20466 - Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server

40

Кому следует посетить

Этот курс предназначен для специалистов по базам данных, которые выполняют роль разработчиков систем бизнес-аналитик в вопросах создания BI-решений, включая средства анализа данных и отчетов Курс будет интересен для пользователей продуктов бизнес-аналитики, желающих понимать работу БД, и слушателей, планирующих сдать экзамен.

Предварительные требования

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
  • Опыт проектирования нормализованных баз данных
  • Опыт создания таблиц и связей
  • Опыт написания запросов на Transact-SQL
  • Базовые знания о топологиях хранилища данных (схемы звезда, снежинка)
  • Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
  • Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления

Цели курса

По окончании курса слушатели смогут:

  •  
  • Представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений.
  • Создавать многомерные базы данных с Analysis Services.
  • Реализовывать измерения в кубе.
  • Реализовывать меры и группы мер в кубе.
  • Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).
  • Настраивать куб.
  • Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.
  • Использовать DAX запрос табличной модели.
  • Создавать отчеты служб Reporting Services.
  • Создавать отчеты с диаграммами и параметрами.
  • Управлять инфраструктурой отчетов.
  • Реализовывать панели инструментов в SharePoint Server с PerformancePoint Services.
  • Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.

Содержание курса

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для самостоятельного создания системы бизнес-аналитики и отчетов. Курс показывает, как использовать PowerPivot и табличную модель данных, применять мощную визуализацию данных с PowerPivot и службами отчетов SQL Server, создавать панели инструментов с Microsoft SharePoint Server PerformancePoint Services, изучать бизнес-запросы с помощью интеллектуального анализа данных (Data Mining).

Программа курса

Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

  • Элементы корпоративных BI-решений
  • Платформа Microsoft Business Intelligence
  • Планирование корпоративных BI-решений
  • Лабораторная работа: Обзор BI-решений

Модуль 2. Создание многомерных баз данных

  • Введение в многомерный анализ
  • Создание источников данных и представлений источников данных
  • Создание куба
  • Настройка безопасности куба
  • Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных

Модуль 3. Работа с кубами и размерностями

  • Настройка измерений
  • Определение иерархии атрибутов
  • Сортировка и группировка иерархии
  • Лабораторная работа: Определение измерений

Модуль 4. Работа с мерами и группами мер

  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер
  • Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер

Модуль 5. Введение в MDX

  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в кубе
  • Использование MDX для запроса к кубу
  • Лабораторная работа: Использование MDX

Модуль 6: Настройка функциональности куба

  • Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов
  • Лабораторная работа: Настройка куба

Модуль 7. Формирование табличной модели данных с Analysis Services

  • Введение в табличные модели Analysis Services
  • Создание табличной модели данных
  • Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
  • Лабораторная работа: Реализация табличной модели данных с Analysis Services

Модуль 8. Введение в выражения анализа данных (DAX)

  • Основы DAX - Data Analysis Expression
  • Создание табличной модели данных с помощью DAX
  • Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX

Модуль 9. Реализация отчетов на платформе Reporting Services

  • Введение в Reporting Services
  • Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
  • Группировка и агрегация данных в отчете
  • Публикация и просмотр отчета
  • Лабораторная работа: Реализация отчетов со службой Reporting Services

Модуль 10. Расширенные возможности отчетов с помощью Reporting Services

  • Добавление диаграмм в отчетах
  • Фильтрация данных в отчетах
  • Лабораторная работа: Расширенные возможности отчетов

Модуль 11. Управление выполнением и доставкой отчета

  • Управление безопасностью отчета
  • Управление выполнением отчета
  • Подписка и оповещения
  • Поиск и устранение неисправностей Reporting Services
  • Лабораторная работа: Настройка выполнения отчета и распространением

Модуль 12. Использование SharePointPerformancePointServices в решениях BI

  • SharePoint Server как платформы BI
  • Введение в PerformancePoint Services
  • Источники данных PerformancePoint и аналитика времени
  • Отчеты, демонстрационные щиты (scoreboard) и панели приборов
  • Лабораторная работа: Реализация решения BI с SharePoint Server

Модуль 13. Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных

  • Обзор технологий Data Mining
  • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
  • Проверка модели
  • Подключение и использование данных
  • Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
 Подходит? Подать заявку на этот курс