Перейти на главную | Список курсов | Расписание | Заявка на курс | Cisco course on-line registration
Ищете что-то конкретное? Контакты ↓
Звоните +7 727 352 83 03 и +7 727 352 83 83 еще контакты или подайте заявку на курс

Основные направления ↓↑

Наши контакты

☎ +7 (727) 352 73 73
☎ +7 (727) 352 83 83
☎ +7 (727) 352 71 58
☎ +7 (727) 352 71 59
asemciscotrain.kz
infociscotrain.kz
raushanciscotrain.kz
Гоголя 39, каб. 301
Казахстан, г. Алматы, ул. Казыбек би 22 офис 222, 050010

Data Science: Анализ данных, визуализация и моделирование в R

32
12-15 декабря точные сроки

    Данный курс является необходимым для получения практических навыков работы с программой R при анализе больших данных и моделировании. R – бесплатный язык программирования для статистической обработки данных, визуализации данных и моделирования. Пройдя данный курс Вы освоите основы программирования в пакете R. Узнаете, как загружать, сохранять и преобразовывать данные, создавать графики и проводить базовый статистический анализ. Научитесь проводить углубленный статистический анализ и строить статистические модели в зависимости от поставленных бизнес-задач. Слушатели получат системное теоретическое представление об основных классах моделей Data Mining, а также практический опыт их построения. Курс практический, все темы иллюстрируются практическими примерами реализации в пакете R.

 Аудитория

1.      IT-специалисты по работе с большими данными, желающие повысить свою квалификацию и стать аналитиками;

2.      бизнес-аналитики, желающие систематизировать свои знания по статистическому анализу и моделированию, а также освоить новый инструмент для анализа данных – R;

3.      руководители, желающие получить расширенную теоретическую и практическую подготовку по использованию программы R для аналитических расчетов и моделирования.

Предварительная подготовка

·         Знание программы R не требуется

·         Практический опыт работы с данными

·         Желательно знание основ статистики

    Желательны навыки программирования

Содержание курса

Программа

Тема 1. Основы методологии статистического анализа данных и моделирования – 2 ак.ч.

Тема 2. Введение в работу в среде R – 2 ак.ч.

Тема 3. Основы программирования в среде R – 2 ак.ч.

Тема 4. Ввод и организация данных для анализа в среде R – 1 ак.ч.

Тема 5. Графические возможности R – 1 ак.ч.

Тема 6. Подготовка и исследование данных перед моделированием – 2 ак.ч.

Тема 7. Статистические тесты выявлений различий в выборках – 2 ак.ч.

Тема 8. Оценка взаимосвязи между переменными – 4 ак.ч.

Тема 9. Моделирование связи с помощью дисперсионного анализа – 4 ак.ч.

Тема 10. Линейный и нелинейный регрессионный анализ – 4 ак.ч.

Тема 11. Бинарный классификатор на основе логистической регрессии – 4 ак.ч.

Тема 12. Методы многомерной кластеризации –4 ак.ч.

Тема 13. Изучение структуры данных методом факторного анализа – 4 ак.ч.

Тема 14. Классификация и предсказание на основе деревьев решений – 4 ак.ч.

 Подходит? Подать заявку на этот курс